Bienvenue sur la collection HAL du groupe de recherche AMIS

Le groupe de recherche AMIS comprend un ensemble de chercheurs de l'Université de Montpellier Paul-Valéry principalement spécialisés dans les différents domaines de la science des données. Composé de membres issus des mathématiques, de la statistique et de l'informatique, il a pour objectif d'étudier et de proposer des modèles, des algorithmes et des visualisations permettant d'extraire des connaissances d'ensembles de données hétérogènes (spatiales, géographiques, séquentielles, temporelles, textuelles, images, vidéos...) et nombreuses (big data). Les domaines d'application des travaux du groupe sont variés, ils concernent aussi bien les sciences humaines et sociales (e.g. sciences du langage, géographie, histoire...) que les sciences de la nature (e.g. astrophysique, biologie, épidémiologie...).

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Actualités

Le Service commun de la documentation vous propose un cycle de 8 webinaires sur tout le mois de juin, pour vous initier aux enjeux et aux outils de la science ouverte, et ainsi vous aider à valoriser vos recherches et vos données. Ces présentations d'une durée d'1h environ, intégrant un temps d'échanges, s'adressent à tous chercheurs et doctorants intéressés par ces questions. Vous pouvez vous inscrire à un ou plusieurs webinaires, en fonction des thématiques qui vous intéressent. L'inscription est gratuite mais obligatoire, un lien de connexion vous sera envoyé quelques jours avant la date.

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Le Passeport pour la science ouverte est un guide conçu pour accompagner les doctorants à chaque étape de leur parcours de recherche, quel que soit leur champ disciplinaire. Il propose une série de bonnes pratiques et d’outils directement activables.

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Le site Sherpa/Romeo a fait peau neuve cet été et propose une nouvelle interface qui décline les politiques de libre accès des éditeurs, et non plus uniquement celles qui concernent l’auto-archivage. HAL a dû s’adapter pour n’afficher dans le formulaire de dépôt que les informations utiles à l’auto-archivage et être simples à appréhender par le déposant.

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Nombre de références

76

 

Nombre de dépôt avec texte intégral

273

 

Statistiques par typologie

 

Connaitre la politique de mon éditeur

 

Mots clés

Quasiperiodicity Fouille de données Variables latentes Partition tree Biennial bearing Deep learning Fouille de textes Animal epidemiology Generalised Linear Mixed Model Branching pattern Combinatorics on Words Controversy Visualization Cancer du sein Data integration Opinion mining Extraction d’information Approximation Aggregation Algorithme EM Graph drawing LifeCLEF Homomorphism Growth pattern Text categorization Biodiversity Infinite words Trajectoires de patients French Guiana Combinatorics on words EM algorithm Artificial intelligence NLP Arabidopsis thaliana Sturmian words S-adic conjecture Social networks Graph theory S-adicity Text mining Graph neural networks Citizen science Algorithms Explainability Remote sensing Machine learning Factorization Sentiment analysis Apprentissage supervisé Emotion classification Analyse de sentiments Polarity detection Clustering Emotion analysis Morphisms Classification Visualisation Presence-only data Hierarchical graph representation learning Node overlap removal Base de données intégrée Species distribution Fouille de texte Data mining Clinical Data Standardization Analyse d’opinions Médecine Breast cancer Données multi-sources Layout adjustment Spanning tree Controversy detection GLM specification APIA Suicide Attention-based graph embedding Environmental data Hydro-ecology Natural language processing Sequential patterns Benchmark Evaluation Generalizations of Sturmian words Données textuelles Factor complexity SCGLR Hierarchically-structured categorical variable Formal Concept Analysis Branch vertices constraint Visual analytics Communities Generalized linear model Data Mining Vocabulaire patient Supervised components Médias sociaux Data integration optimization Autoregressive random effect Fisheye Social media