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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

287

Nombre de Notices déposées

93

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

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AHP Algorithmes Precision viticulture Global constraints Agroecological practices Agent communication languages ALGORITHM Online learning Relational learning Machine learning Constraint satisfaction Graph classification Contradiction Complexity Connectivity Acquisition des connaissances Global inverse consistency Relational probabilistic reasoning Constraint propagation Spinoza Apprentissage Apprentissage Interactif Analyse de code Clustering Acquisition de contraintes Anytime computation Analytic hierarchy process Qualitative Constraints Galois lattices Landscape indices Constraint Satisfaction and Optimization Discovery Learning Constraint Acquisition Interval constraint programming Agroforestry Fault localization Curiosity Constraint Satisfaction Problem Constraint Satisfaction Materialized views Annotations Developmental robotics Fragmentation Human/Computer Cooperation Programmation par contraintes Requirements Engineering Parameter estimation Logic Annotation Answer set programming Agents Spatial and Temporal Reasoning Ingénierie des Exigences Intrinsic motivation Weighted model counting Reinforcement learning Yield estimation Cost Function Networks Arc consistency Constraint satisfaction problems Robotics Global optimization Algorithms Viticulture APPRENTISSAGE Reordering Graph mining Constraint satisfaction problem Branch and bound Constraint Propagation AUXILIARY INFORMATION Débat AI applications Constraint Learning Constraint acquisition ADAPTIVE INTERFACE Constraint Programming Combinatorial optimization Active learning Constraint and logic programming Alldifferent Scientific discovery Decomposition Differential harvest Acquisition Geographic Information Learning to reason APPRENTISSAGE HUMAIN Exponentiated gradient learning Autonomy Logique Sampling ADME-T Weighted CSP View selection Modélisation conceptuelle Constraint programming Virtual arc consistency Heavy-tailed distributions Query processing and optimization