index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Intelligence ambiante Behaviour Game Theory Véhicules autonomes Stigmergy Ethics Auto-organisation Simulation Agents situés Modélisation multi-niveaux Behavioral credibility Markov decision process Multi-agent system Cognition Apprentissage French Distributed Problem Solving High performance computing Simulation multi-agent Consommation énergétique Comportements Apprentissage artificiel Affordance Environment Agent architecture Distributed problem solving Architecture d'agent Système multi-agent Agent's Strategy Optimisation Negotiation Big Data SIMULATION Modélisation Land-use planning Résolution distribuée de problème Agent-based Negotiation Planning Émergence Argumentation Méthodologie Agent Clustering Architecture agent Ambient intelligence Mixed approach Emergence PIETON Multi-agent systems Allocation de tâches Environnement Maxsum Dcop Marketing COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Intelligence artificielle distribuée Self-organization Apprentissage par renforcement Enchères GPGPU DCOP Théorie des jeux Learning MAS Simulation multi-agents Système multi-agents Energy Interactions Système Multi-Agent Design patterns SMA Flocking Coopération Négociation multi-agents Intelligence collective Co-simulation Agent-based simulation Négociation Adaptation Cooperation Résolution collective de problèmes Systèmes Multi-Agents Intelligence artificielle INFORMATION DES PASSAGERS Données massives Explicabilité Behaviours Coordination Agents réactifs Généralisation de données géographiques Max-Sum Interaction Émotions Multi-agent simulation Coalitions Modèles de comportement Systèmes multi-agents CUDA Complex systems Optimization